AGI 시대 노동의 미래 (생성형 AI, 자본 가치, 인간 역할)
인공지능 기술의 발전은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 특히 AGI(범용 인공지능)의 등장이 5~20년 내로 예측되면서, 노동과 자본의 가치 변화, 그리고 인간의 역할에 대한 근본적인 질문이 제기되고 있습니다. 이 글에서는 생성형 AI의 발전이 노동 시장에 미치는 영향과 AGI 시대의 자본주의 구조 변화, 그리고 인간이 준비해야 할 새로운 역할에 대해 살펴봅니다.
생성형 AI의 등장과 노동 시장의 구조적 변화
2017년 구글이 개발한 트랜스포머 알고리즘은 AI 역사에서 결정적인 전환점이 되었습니다. 이 기술 덕분에 ChatGPT가 탄생할 수 있었으며, AI가 인간 언어를 진정으로 이해하기 시작했습니다. 기존 언어학자들이 찾아낸 규칙 기반 접근법으로는 기계가 인간 언어를 제대로 이해하지 못했으나, 트랜스포머는 방대한 인터넷 문장 데이터에서 스스로 규칙을 찾아내어 완벽한 문법의 문장을 생성해냈습니다. 이러한 생성형 AI 기술은 소리, 그림, 그리고 글-그림, DNA-단백질 구조와 같은 교집합 학습 등 다양한 데이터에도 적용 가능하여 여러 분야에 혁명을 일으키고 있습니다. 생성형 AI가 노동 시장에 미치는 영향은 이미 가시화되고 있습니다. ChatGPT 등장 이후인 2022년 겨울부터 21~25세 신입 개발자 채용이 급감한 반면, 41~49세 경력직 채용은 증가하는 추세를 보이고 있습니다. AI 코딩이 신입 사원 수준의 코딩을 대체할 수 있게 되면서 국내 IT 업계에서도 신규 채용이 줄어들고 있는 것입니다. 더욱 심각한 문제는 현재 초등학생 세대가 노동 시장에 진입할 10~15년 후에는 AGI가 존재하여 경력을 쌓을 기회조차 없을 수 있다는 점입니다. 콘텐츠 산업 역시 급격한 변화를 맞이하고 있습니다. 구글의 BO3는 프롬프트만으로 시트콤이나 비디오 게임 영상을 생성할 수 있으며, 게임업계는 AI로 배경을 만들어 효율성을 높이려 하고 있습니다. K-POP 뮤직비디오 예시처럼 AI가 저비용으로 빠른 시간 안에 콘텐츠를 만들 수 있어, 콘텐츠 시장은 슈퍼 럭셔리 콘텐츠와 AI로 대량 생산되는 일회용 콘텐츠로 양극화될 것으로 전망됩니다. 이는 칼 벤츠의 수작업 자동차 생산이 헨리 포드의 대량 생산으로 바뀐 것과 유사한 패러다임 전환이며, 지금까지 수작업으로 이루어지던 인간의 지적 활동이 AI를 통해 대량 생산되는 시대가 도래한 것입니다.AGI 시대의 경제 구조는 근본적으로 재편될 것입니다. 샘 올트먼은 AGI를 새로운 자본주의로 정의하며, 지능 자동화가 흥미로운 미래를 가져올 것이라 주장합니다. AGI 등장으로 직접 노동이 자동화되고 대량 생산이 가능해지면, 노동의 가치는 줄어들고 자본의 가치는 증가하게 됩니다. 극단적으로는 노동 가치가 0에 수렴할 수도 있다는 전망까지 나오고 있습니다. AGI는 단순한 기술이 아니라 시장 지배력을 가져다주는 핵심 자산입니다. AGI를 먼저 달성하는 기업이나 국가는 글로벌 시장을 지배할 것이라는 전망이 지배적입니다. AI의 발전 단계는 2012년 제프리 힌튼 교수의 딥러닝 개발로 시작된 인식형 AI에서, ChatGPT를 통한 생성형 AI로 진화했습니다. 생성형 AI는 정보를 만드는 반면, 2~3년 내 완성될 것으로 예상되는 에이전틱 AI는 실제로 액션을 취하는 AI입니다. 생성형 AI는 애피타이저에 불과하며, 에이전틱 AI가 등장하면 대부분의 기업과 일자리가 영향을 받을 것입니다. 궁극적으로 AGI와 더불어 아날로그 세상에서 물리적 노동을 수행하는 피지컬 AI, 즉 로봇이 필요하게 될 것입니다. 실리콘밸리에서는 AGI가 지구를 천국으로 만들 것이라는 낙관론이 존재합니다. 핵융합 에너지, 우주의 비밀, 질병 해결, 심지어 죽음까지 포함한 인류의 모든 문제가 해결되어 유토피아가 될 것이며, 인간은 더 이상 일하지 않아도 된다는 주장입니다. 빅테크 기업들은 기본 소득 또는 Universal Compute, 즉 GPU 인프라 배정을 제공하여 사람들이 원하는 것을 할 수 있도록 하겠다고 제안합니다. 과거 수렵채집 사회의 능력 있는 사냥꾼, 농경 사회의 농부, 산업 시대의 기업가처럼 AI 시대에는 '하이퍼(Hyper)'라 불리는 소수의 능력이 한 국가를 먹여 살릴 수 있다는 논리입니다.
자본 가치의 증대와 새로운 자본주의의 등장인간 역할의 재정의와 AI 시대 준비 전략
AGI로 인해 노동 가치가 줄고 자본 가치가 늘어나는 시대에 다음 세대는 어떤 노동을 해야 할지, 또는 노동으로 생계를 유지할 수 있을지에 대한 근본적인 의문이 제기됩니다. 하지만 인간이 할 일이 없어지고 사회 실업률이 30~40%에 달하며 AI가 연구와 창작을 대부분 담당하게 되면, 인간은 무엇을 해야 할지가 중요한 질문이 됩니다. 영화 <월-E>처럼 인간이 아무것도 하지 않는 미래는 긍정적으로 보이지 않으며, 이는 생존이 보장된 사회에서 오히려 "무엇을 위해 살아야 하는가"라는 더 날카로운 질문을 제기합니다. 오픈AI의 소라 2는 실제 인물의 얼굴로 자연스러운 가짜 영상을 만들 수 있어, 샘 올트먼이 절도하는 영상이나 케네디 대통령 인터뷰 영상의 역사 왜곡 사례처럼 심각한 사회적 위험성도 내포하고 있습니다. 언제 가짜로 바뀌는지 구분이 불가능하여 역사를 왜곡하고 인조 배우를 통한 영화 제작이 가능해지는 것이 할리우드의 큰 문제로 인식되고 있습니다. 이는 단순한 기술적 진보를 넘어 사회의 신뢰 구조 자체를 흔드는 변화입니다. AI 시대로 가기까지 남은 10년 동안 우리는 무엇을 준비해야 할까요? 논리적으로는 '자본 축적'이 가장 안전한 준비 과정입니다. 하지만 더 중요한 것은 AI 시대의 핵심 역량을 갖추는 것입니다. AI와 경쟁할 것인가, 아니면 AI를 가장 잘 활용하는 인간이 될 것인가라는 질문에서, 후자가 명백한 답입니다. AI 시대에는 '인간 대 기계'의 경쟁보다 '나와 인공지능을 더 잘 활용하는 다른 인간'과의 경쟁이 중요하며, 기업 역시 AI 활용 능력이 성패를 좌우할 것입니다. 따라서 특정 기술 숙련보다는 문제 정의 능력, 목표 설정, 그리고 AI를 도구로 조직하고 결합하는 메타 역량이 핵심이 될 것입니다. 기계가 인간의 지적·육체적 능력을 대체하는 시점에 인간은 어떤 일을 하고, AI와 경쟁 및 협업하기 위해 어떤 능력을 갖춰야 할지에 대한 진지한 논의가 필요합니다. 역사적으로 기술은 항상 일자리를 대체했지만, 동시에 새로운 역할과 의미를 만들어 왔습니다. AGI 시대에도 '노동'은 사라지기보다 정의가 바뀔 가능성이 크며, 이 변화의 중심에서 인간이 어떤 가치를 창출할 수 있을지가 향후 10년의 핵심 과제가 될 것입니다. AGI는 더 이상 먼 미래가 아니라 우리가 준비해야 할 실질적인 미래입니다. 공포나 맹목적 낙관보다는, 변화를 이해하고 적응할 수 있는 능력을 키우는 것이 중요합니다. 노동의 가치 감소와 자본 집중이라는 구조적 변화 속에서도, 인간만이 할 수 있는 의미 창출과 목적 설정의 영역은 여전히 남아 있을 것입니다. 결국 AI 시대의 승자는 기술을 소유한 자가 아니라, 기술을 통해 새로운 가치를 정의하고 실현할 수 있는 자가 될 것입니다. --- [출처] 영상 제목/채널명: https://youtu.be/fBAue3aqqQc?si=OBNYrGeuGtmsSEhN
