AI 시대 일자리 변화 (AGI 개념, 환각 현상, 거버넌스)
인공지능 기술의 발전은 우리 사회에 급격한 변화를 가져오고 있습니다. 특히 사람들이 안전하다고 믿었던 전문직 영역에서조차 일자리 감소가 현실화되고 있으며, 이는 단순한 기술 도입의 문제를 넘어 사회 구조 전반의 재편을 의미합니다. AGI(인간 수준 범용 지능)의 등장 가능성과 AI 에이전트의 확산, 그리고 환각 현상과 같은 기술적 한계는 우리가 AI 시대를 어떻게 준비해야 할지에 대한 근본적인 질문을 던지고 있습니다. AGI 개념과 AI 에이전트의 현실 AGI에 대한 정의는 말하는 사람마다 다르게 해석됩니다. 일반인들은 SF 영화에 나오는 안드로이드 로봇의 인공지능을 떠올리기 쉽지만, 로봇 기술과 인공지능 기술은 엄연히 다른 영역입니다. 컴퓨터 과학자들은 AGI를 '잘 정의된 과업을 모두 처리할 수 있는 인공지능'으로 정의하는데, 이는 알파고와 같은 특수 인공지능과 구별됩니다. 알파고는 바둑에 특화된 인공지능으로, 다른 분야로 훈련시키면 기존 능력을 잃습니다. 반면 AGI는 잘 정의된 문제를 주면 별도 훈련 없이 여러 과업을 처리하는 것을 목표로 합니다. 챗GPT는 AGI에 가깝지만 완벽하지 않으며, 환각과 검색 기반의 한계가 있습니다. 인간은 지식 양이나 그림 실력에서 AI보다 못하지만, 거의 모든 일을 대충 할 수 있는 능력이 있습니다. AGI는 바로 이 범용성을 목표로 합니다. 그러나 AGI 개발에는 기술자와 투자자 간 갈등이 존재합니다. 수익성 문제 때문에 투자자들은 AGI보다는 AI 에이전트와 같이 기능적으로 특화된 AI 연구에 집중하고 있습니다. 여기서 중요한 점은 기술적으로 '완전하지 않다'는 설명이 사회적 현실을 충분히 설명하지 못한다는 것입니다. 사람들이 AI를 인간처럼 대하고, 조언을 신뢰하며, 판단을 위임하는 순간, 그 AI는 이미 사회적 의미에서의 AGI에 도달한 것이나 다름없습니다. 능력의 총합이 아니라 영향력의 총합이 현실 세계에서는 더 중요한 기준이 됩니다. 일자리 감소와 탈숙련 문제의 심각성 ...